Промышленные тенденции: вызовы безопасности, стоящие за революцией жидкого охлаждения
Согласно последнему исследованию TrendForce, скорость проникновения жидкого охлаждения в центрах обработки данных ИИ, как ожидается, вырастет с 14% в 2024 году до 33% в 2025 году, продолжая расти в ближайшие годы. С этим растущим спросом традиционные методы обнаружения не хватают как точности, так и эффективности, когда они сталкиваются с жесткими требованиями систем жидкого охлаждения ИИ.
Большинство охлаждающих жидкостей являются электропроводными жидкостями, любая утечка может вызвать короткое замыкание, пожары или сбои оборудования. Если незначительная утечка не обнаружена в центре обработки данных, она может в конечном счете уничтожить целые серверные шкафы, в результате чего потери превышают десятки миллионов.
По мере того как плотность вычислений ИИ продолжает расти, жидкостное охлаждение станет стандартом в центрах обработки данных, а тестирование воздушной герметичности будет развиваться из вспомогательного процесса в основной детерминант надежности системы. В этой технологической трансформации HGTECH, используя свое лидерство в полностью автоматизированных интеллектуальных производственных линиях Power, строит надежную защиту для вычислительной инфраструктуры ИИ.
Разрыв границ: лидер в полностью автоматизированных интеллектуальных производственных линиях
Принцип обнаружения утечки гелиевой массовой спектрометрии
Атомы гелия, самые маленькие и легкие атомы инертного газа после водорода, обладают исключительной проницаемостью. Массоспектрометрическое обнаружение утечки гелия использует это свойство, используя гелий в качестве газа-трассера и обнаруживая минутные утечки посредством массоспектрометрического анализа с высокой количественной точностью.
Основываясь на своем богатом опыте в области точного испытания в секторе батарей, HGTECH расширила свою проверенную систему гелиевой массовой спектрометрии в области жидкостного охлаждения AI, разрабатывая интеллектуальное оборудование для обнаружения утечки гелия и производственные линии, которые были успешно применены в первой в отрасли полностью автоматизированной линии точной сборки адаптеров питания.
Полностью автоматизированная сборка и испытательная линия адаптера питания
Решение основывается на зрелых технологиях, проверенных в крупномасштабных приложениях батарей. Благодаря трехэтапному обнаружению, четырехстанционному сотрудничеству и полностью автоматизированному производству, он может быть интегрирован в автоматизированные производственные линии для адаптеров питания ИИ и компонентов системы жидкого охлаждения, предлагая всеобъемлющую защиту от утечки для центров обработки данных ИИ через глубокую интеграцию автоматизации и интеллектуальных систем.
Интеллектуальная автоматизированная производственная линия обнаружения утечки гелия
01 Рядом с «Пикосекундным уровнем» Null Miss Detection
Усовершенствованное крепление для точного управления
Скорость утечки базы крепления ≤ 5×10 ⁻ Pa·m³/s — более чем в миллион раз точнее, чем традиционные методы, достигая почти нулевой пропущенной скорости обнаружения.
Алгоритм ИИ для точной диагностики
Патентованный алгоритм ИИ градиентно-кривой позволяет сбор научных данных и точный анализ для устранения дефектов NG, обеспечивая урожайность продукта ≥99,5%.
02 Полностью автоматизированная интеллектуальная защита
Беспилотное автоматизированное производство
Вся линия работает автоматически без ручного вмешательства, устраняя человеческую изменчивость и обеспечивая последовательное качество.
Систематическая защита
Патентованная технология контроля и удаления пыли поддерживает чистоту продукта, снижает частоту очистки уплотнения и повышает общую эффективность оборудования.
Интеллектуальное управление данными
Запись и анализ данных в режиме реального времени создают полностью отслеживаемые архивы качества, что позволяет быстро отслеживать проблемы и анализировать коренные причины – создавая цифровой близнец для управления качеством.
03 Тройное снижение затрат и повышение эффективности
Стоимость времени — оптимизирована
Интегрированная технология клапана значительно сокращает время вакуумного насоса, повышая эффективность испытаний.
Инвестиции в оборудование – уменьшено
Количество необходимых массоспектрометров сокращается более чем на 25% по сравнению с традиционными методами, что значительно снижает затраты на оборудование и обслуживание.
Инвестиционный цикл — сокращенный
Высокоинтегрированная линия поддерживает быстрое развертывание и запуск производства, значительно сокращая циклы ROI и повышая эффективность капитала.
Доказано рынком и властью
Решение HGTECH для обнаружения утечки гелия было внедрено на сотнях сборочных линий и проверено несколькими ведущими производителями в крупномасштабном производстве, демонстрируя выдающуюся стабильность и надежность в жестких промышленных условиях.
В декабре 2024 года новая линия сборки и инспекции крышки батареи HGTECH, оснащенная блоком обнаружения гелия, получила награду национального уровня, подтверждающую технологическую силу HGTECH и лидерство в отрасли.
От батарей для питания до сектора ИИ, HGTECH расширяет это проверенное на местах решение в более широких областях точного производства, обеспечивая надежное обнаружение утечки во всех отраслях промышленности.
Будучи лидером в полностью автоматизированных интеллектуальных производственных линиях Power, HGTECH будет продолжать содействовать основным технологическим прорывам, содействовать интеграции между сценариями и содействовать отраслевым стандартам и совместному созданию экосистем, расширяя возможности технологий для остановки рисков до их возникновения, защищая жизненную линию цифровой экономики и укрепляя основу безопасности глобальной вычислительной инфраструктуры.
